Webinar: Predictive Maintenance: Vom Sensor zum Lifecycle Management

Das Webinar hat bereits stattgefunden. Hier finden Sie unsere aktuellen Webinare.

Durch den Einsatz neuer IoT-Technologien und digitaler, technologiebasierter Systeme verändert sich die Produktion umfassend. Es werden immer mehr Prozesse in der Fertigung und im Lager überwacht und automatisiert. Sei es, um Informationen zu gewinnen, um effizienter zu steuern oder mittels der Zustandsdaten von Maschinen Vorgehensweisen für eine proaktive Wartung abzuleiten.

Sensordaten ermöglichen Simulationen und Analysen zur Optimierung von Prozessen. Dadurch werden Handlungsaktionen wie die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) erst ermöglicht. Außerdem reduzieren Sensordaten und ihre intelligente Nutzung Such-, Inventur-, sowie Scanaufwände und ermöglichen eine höhere Auslastung von logistischen Assets. Diese Thematiken sind schon länger kein Rocket-Science mehr. Sie können praktisch heute schon in Ihrem Unternehmen Einzug erhalten.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen

  • Wie Sie IoT-Cloud-Plattformen (auf Basis von Microsoft Azure) aufbauen und betreiben
  • Wie Sie IoT-Devices an die Cloud-Plattform anbinden
  • Wie Sie über eine Smart Asset-App Sensordaten zu relevanten und kritischen Assets in einem modernen Dashboard visualisieren
  • Wie kritische Ereignisse gemeldet werden
  • Wie Sie den Prozess von der Überwachung wichtiger Bauteile/Equipments bis hin zur automatischen Auslösung von Wartungsaufträgen im ERP-System realisieren
  • Beispiele des Einsatzes von State-of-the-Art Sensoren

Nutzen Sie die Gelegenheit und legen Sie den Grundstein für Ihre persönliche Reise auf die nächste Digitalisierungsstufe. Erfahren Sie wie Sensoren Ihnen Daten zu relevanten und kritischen Assets liefern und wie diese Daten in modernen Dashboards visualisiert werden. Damit genügend Zeit für Ihre Fragen bleibt, ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Melden Sie sich also am besten gleich an.

Sie haben am 25. Mai keine Zeit? Kein Problem, gern werfen wir einen Blick auf Ihre spezifischen Herausforderungen und diskutieren mit Ihnen Verbesserungsmöglichkeiten. Rufen Sie uns einfach an oder schreiben Sie uns eine E-Mail.

Daniel König
Sales Consultant
+49 391 25497-0

Nico Zobel
General Manager
+49 391 25497-0

 

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