Machine Learning mit Qlik - Was durch die Integration von Python möglich ist

Das Anwendungsspektrum von QlikView und Qlik Sense wird durch die Integration der Programmiersprache Python im Bereich Advanced Predictive Analytics ausgebaut. Für Sie als Qlik-Nutzer hat das klare Vorteile: So können Sie Ihre Daten nicht mehr nur visualisieren, sondern mit Python auch präzise Zukunftsprognosen berechnen lassen.

Wie wird Python in Qlik-Produkte integriert?

In unserem Webinar zeigen wir Ihnen die Integration in Qlik Sense über eine sogenannte Server Side Extension (SSE). Über die Extension wird die Qlik-Applikation um Python-Befehle erweitert. So lassen sich auch komplexe benutzerdefinierte Funktionen umsetzen, die weit über die Standard Qlik-Funktionen hinausgehen und aussagekräftige Prognosen ermöglichen.

Für Dashboard-Nutzer erschwert sich durch die Integration nichts. Trotzdem gewinnen Sie für Ihr Unternehmen eine Fülle an neuen Möglichkeiten, Daten zu analysieren und modellieren. Welche Möglichkeiten das sind und wie die Integration technisch vonstatten geht, erfahren Sie live von unserer BI-Spezialistin Sonja Grob.

Anwendungsfall

Zur Veranschaulichung stellen wir Ihnen ein Anwendungsbeispiel vor, an dem Sie den Mehrwert der Python-Integration erkennen werden. In diesem Use Case benutzen wir dafür einen Machine Learning Algorithmus, der präzise Vorhersagen ermöglicht.
Am Ende des Webinars bleibt Zeit für Ihre Fragen.

Zielgruppe
•    Sie haben bereits Erfahrung mit Qlik (View oder Sense) 
•    Basis-Wissen in Python ist von Vorteil, aber nicht unbedingt nötig

Wann? 

28. Januar 2021 | 14:00 - 15:00 Uhr

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