Bedarfsorientierte Services - von Anfang an

Service bedeutet für uns, Sie von Anfang an bedarfs- und zukunftsorientiert zu beraten – nicht nur bei der Auswahl, sondern auch bei der Einführung und Weiterentwicklung Ihrer Lösung. Dabei haben wir stets Ihre Individualität und Ihren Erfolg im Blick, denn unser Ziel ist eine langfristige Partnerschaft auf Augenhöhe. Genau deshalb spielt bei unserer Service-Philosophie auch eine enge Betreuung nach Projektabschluss eine zentrale Rolle.

Data Science und mathematische Optimierungsverfahren helfen, in komplexen Situationen zeitnah die richtigen Entscheidungen zu treffen. Allerdings dürfen die Regeln und Hypothesen, auf denen sie beruhen, nicht in Stein gemeißelt sein. Schließlich können sich die Rahmenbedingungen und die verfügbaren Daten jederzeit ändern. Wir wollen, dass Sie Ihre Data Science-Lösung von A bis Z selbst beherrschen. Nur so können Sie schnell auf Marktänderungen, neue Geschäftsstrategien oder angepasste Prioritäten reagieren.

Schulungen sind daher ein fester Bestandteil unserer Lösungskonzepte. Wir weisen Ihre Mitarbeiter ausführlich in die Bedienung der Lösungen ein und vermitteln nützliche Tipps für die Pflege und Weiterentwicklung. Mit diesem Know-how ist Ihr Unternehmen in der Lage, Data Science langfristig und eigenständig zu nutzen. Darüber hinaus können Sie auch nach der Implementierung jederzeit auf die Unterstützung unseres spezialisierten Data Science-Teams zählen.

Data Science trägt dazu bei, Managemententscheidungen abzusichern, Marktentwicklungen genauer einzuschätzen oder bestimmte Arbeits- und Handlungsweisen zu verbessern. Die hierfür notwendigen Erkenntnisse werden aus vorhandenen oder zu beschaffenden Daten gewonnen. Hierfür bedarf es intelligenter Algorithmen, für die es jedoch kein Patentrezept gibt. Jeder Algorithmus wird individuell entwickelt oder angepasst, wobei die besonderen betrieblichen Anforderungen, die speziellen Fragestellungen und die Rahmenbedingungen im Fokus stehen, mit denen sich das betreffende Unternehmen auseinandersetzen muss.

Aus diesem Grund spielt der Beratungsansatz bei Data Science-Projekten eine zentrale Rolle. Wir von COSMO CONSULT stellen Ihr Unternehmen in den Fokus. Wir analysieren zunächst Ihr Geschäft, Ihre Märkte, Ihre Prozesse, Ihre Daten und Ihre Kunden – und entwickeln daraus ein stimmiges, individuelles Gesamtkonzept. Als End-to-End-Lösungsanbieter verfügen wir über das nötige technische Know-how, um unsere Ideen mit jenen Technologien umzusetzen, die zu Ihren Anforderungen und Ihrem Unternehmen am besten passen.

Data Science beginnt im Kopf, denn die Grundlagen für einen erfolgreichen Projektverlauf werden bei der Konzeption gelegt. Im Rahmen unserer Use Case Workshops finden wir heraus, in welchen Unternehmensbereichen und bei welchen Fragestellungen unsere mathematischen Optimierungsverfahren Ihre täglichen Entscheidungen vereinfachen, Handlungsweisen verbessern oder Prognosen absichern.

Hierfür bewerten wir Ideen, Ansatzpunkte und Szenarien. Besonders interessant sind dabei sogenannte „Quick Wins“, also überschaubare Projekte, die sich vergleichsweise leicht umsetzen lassen und einen hohen Nutzwert aufweisen. Sie zahlen sich nicht nur wirtschaftlich schnell aus, sondern haben auch das Zeug, Ihr Team zu begeistern und mitzunehmen.

Unsere Use Case Workshops folgen klaren Strukturen:

• Ideenfindung und Zieldefinition
• Auswahl geeigneter Szenarien und Fallbeispiele
• Konzeption und Projektplanung
• Analyse der benötigten und vorhandenen Datenbestände
• Lösungsvorschlag mit konkreten Handlungsempfehlungen

Auf diese Weise entwickeln wir gemeinsam Use Cases, die Ihre individuellen Bedürfnisse widerspiegeln – und mit dem Fachwissen und den jahrelangen Erfahrungen unserer Data Science-Experten umgesetzt werden.

Wie bei jedem datengetriebenen Projekt benötigen Unternehmen, die in Data Science investieren, vor allem eines: Die Sicherheit, dass ein Optimierungsverfahren realisierbar ist und in der Praxis funktioniert. Deshalb klopfen wir jedes Projekt mit Blick auf die Machbarkeit sorgfältig ab. Wichtige Faktoren sind dabei

• die betrieblichen Anforderungen und Ziele
• die erforderlichen und bereits vorhandenen Daten
• Budgetfragen sowie
• Methoden und Technologien, die notwendig sind, um das gewählte Optimierungsverfahren umzusetzen und in das vorhandene Systemumfeld einzubinden.

Die Antworten darauf fassen wir in einem umfassenden Bericht zusammen, der alle wichtigen Informationen für eine sichere Entscheidungsfindung liefert.

Es gibt keine Data Science-Lösungen oder Optimierungsverfahren von der Stange, die sich „Out-of-the-Box“ installieren lassen und in jedem Umfeld gleichermaßen gut funktionieren. Data Science spiegelt stets die Individualität Ihres Unternehmens wider. Das setzt natürlich voraus, dass die betrieblichen Besonderheiten und die Marktbedingungen, mit denen Sie täglich zu tun haben, vollständig in die Modelle einfließen.

Das Solution Engineering greift diese besonderen Prozesse, Rahmenbedingungen und Prioritäten auf. Es sind die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens, die am Ende darüber entscheiden, welche Verfahren auf Basis welcher Technologien – etwa Data Mining, Machine Learning, Künstliche Intelligenz oder Operations Research – genutzt und individuell auf Ihre Situation adaptiert werden. Nur so lässt sich das Optimierungspotenzial vollständig ausschöpfen.